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飞刀579 FD
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随着人工智能高速发展,逐渐向人们的生活场景渗透,其对数据计算量要求越来越庞大,处理速度要求越来越快,硬件性能要求也越来越高。针对此需求,飞凌嵌入式推出了面向AI边缘系统的最新产品:高算力“魔盒”—AI 边缘计算终端FCU3001。 - S) t8 Y6 Q) `+ Q/ I0 ^
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今天我们就来聊聊这款“魔盒” : a7 f- s0 k* S. j% l+ L0 O9 J
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AI边缘计算终端FCU3001采用 NVIDIA Jetson Xavier NX定制开发,先来一张产品开箱后的“全家福”:
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AI 边缘计算终端FCU3001的体积非常小巧,整机尺寸仅为178x110x55mm,别看其体积小,但是功能接口资源却一点也不少。提供了4路千兆网口、2路USB3.0、2路USB2.0、HDMI、CAN、RS485、DI、DO等,还包括5G/4G、WiFi无线通讯功能,整机采用喷砂、阳极氧化的中灰色金属外壳,充分展现了金属材质的特有魅力,使产品更具有质感。
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高颜值的外观只是锦上添花,那究竟FCU3001具有哪些“内涵”呢? / x g& W- L4 f5 ^" [% ~
下面跟着小编一起来了解下,这款号称“魔盒”的AI边缘计算终端有哪些值得称道的地方。
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一、处理性能和视频分析
4 z X" u* x( _& _% Z4 ]2 W b 先来回顾一下AI 边缘计算终端FCU3001的参数,其搭载的CPU为六核NVIDIA Carmel(ARM v8.2 64位,具有6 MB L2 + 4 MB L3缓存),主频最高位1.4GHz;384核Voltra GPU;加上包含48个张量核心和两个深度学习加速器(DLA) 引擎,最高算力可达21 TOPS。 ; a# L1 U7 q. K' o7 D
如此强悍的性能,会有怎样的表现?让我们一起看下实际运行测试例程的效果。如下,接入一个1080P的USB摄像头,运行物体识别算法。
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可以看到它对摄像头画面中捕捉到的的物体快速精准识别,画面稳定在一百帧率左右。 5 i; a7 _9 a, r6 e- H
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尝试运行多个例程:
$ N- q0 Y1 K+ m! }- 左上角展示的是物体分类,将摄像头采集画面中的物体进行汇总,对画面进行分类;
. m1 ]' `. B. k$ a: z% r - 左下角展示的为轮廓识别,对画面中的物体进行处理,对其轮廓进行展示; , c) p$ m: p0 T! @$ ?- J* h3 J
- 右边展示的是特征点提取,上面为原版视频,下面为处理后的结果,可以看到将视频内容中车辆行驶过程中路况的特征点进行标记。
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可以看到,AI 边缘计算终端FCU3001在运行多个任务的同时,仍然可以保证画面流畅的同时对画面精准识别,这展现了FCU3001在处理性能和视频分析的应用能力。 8 G& H( N/ f8 i3 P& z7 l
$ l8 Z8 g* z& x( }( [. {9 o4 r 二、U盘升级 3 C( V% o! e6 V, S
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AI 边缘计算终端FCU3001除了支持NVIDIA原有的OTG(须用Linux PC)升级外,还可以在Windows系统下制作烧写镜像。这极大减化了系统升级的复杂程度,只需准备一个U盘,插入PC中,格式化为FAT32格式,将烧写镜像复制到U盘内便可用于FCU3001的系统升级。
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- C3 ^3 ], f- l& r4 [ 将U盘插入FCU3001的任意USB口后连接电源即可自动开始刷机,升级系统仅需几分钟,对于开发调试和维护升级非常方便。
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三、AI边缘计算与5G结合
5 Y* N& A2 O" \' t& y9 f qAI边缘计算终端FCU3001支持5G网络接入,下面使用5G模块(RM500Q-GL)进行速率测试。 ; L! i: Y6 a7 ~2 x
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如图所示,在室内较封闭环境下实测下行速度507Mbps,上行速度44Mbps。因不同地区的网络速度可能受运营商基站的影响,所以此处数据仅供参考。
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四、防护能力 " @* L, M1 i( L5 M0 G5 f
Ai 边缘计算终端FCU3001的网口、USB、RS485、CAN等接口全部具备ESD4级防护能力,通过对上述接口进行接触放电±8KV的静电测试,测试结果一切正常。
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2 p$ c7 L' U0 i+ R) t$ M. K 因此,Ai 边缘计算终端FCU3001的防护能力可以满足绝大部分场景下对静电防护的要求,让设备使用和工作更稳定可靠。 $ _2 z E& m' C8 D; K$ e+ S
: R- J9 h, o5 e* J" s7 c 五、无风扇设计 / d4 j8 u/ Y9 x& c* x8 c1 ]4 _4 V& {
Ai 边缘计算终端FCU3001采用无风扇散热设计,壳体呈波浪形,增大了产品散热面积,增强了导风性,优秀的散热能力可以使FCU3001长时间稳定运行。下面我们来看下FCU3001的实际散热情况。我们同时运行多个测试程序,使FCU3001进入满载状态。通过红外测温设备测量外壳温度,从热成像可以看到,FCU3001散热均匀,温度维持在43℃左右。
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2小时后,再次测量可以看到其温度变化幅度不大,仅为45.3℃,通过实际测试证明,FCU3001在系统满载运行状态下,依然可以保证稳定散热,各项功能仍可以正常响应,不会出现卡顿、卡死现象,十分稳定。
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除此之外,飞凌嵌入式针对AI边缘计算终端FCU3001提供了近百种开发资料文档,帮助工程师尽快上手开发,为产品的应用创造了更多可能。
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(部分资料展示)
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经过产品测试,小编对这台AI边缘计算终端FCU3001还是相当满意的,特别是惊艳的外观、始终如一的飞凌品质令人印象尤为深刻。那么如此强大的AI算力能够做什么?欢迎在留言!!+ m6 Y2 I3 l5 B/ `7 Z0 U' }
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